数巨有谱数据集团
[01 · SHP-MED-01-001]

患者门诊诊疗数据

一次门诊接诊从头到尾的完整记录。主诉、现病史、查体、诊断、医嘱、检验检查结果与复诊安排都归到同一次就诊之下。同一患者的多次门诊按患者串成序列。适用于门诊智能产品训练、专病队列构建与真实世界处方分析。

临床诊疗与患者旅程 · 评估与研究使用许可 · 更新日期 2026-08-05

11
实体
62
字段
3
实体关系
01
所属体系
[02 · 产品说明]

读懂数据结构与交付边界

以下内容来自产品说明书,包含数据拓扑、字段字典、脱敏样例、使用场景及定制方式。

[01]

数据产品概览

数量内容
实体11患者 · 门诊就诊 · 门诊病历 · 诊断 · 药品医嘱 · 非药品医嘱 · 检验结果 · 检查报告 · 处理建议与随访 · 数据质量项 · 来源沿袭
字段62交付范围内的字段总数
实体关系3患者 1—n 门诊就诊 · 门诊就诊 1—n 诊断/医嘱/检验/检查 · 检验报告单 1—n 检验项目结果

交付与供应方式

  1. 数据集交付:患者清单 CSV/Parquet + 单一患者文件夹 + Meta.jsonl/Parquet
  2. API 调用
  3. Token 计量
  4. 数巨有谱可信数据空间连接器合约使用

权利与来源

  • 数据取得方式:数据资源持有方书面授权
  • 数据来源机构:医疗机构(含等级医院、社区医院及康复机构、疾控机构)
  • 数据加工机构:数巨有谱或数据资源持有方
  • 数据经营机构:数巨有谱(经营权权利人)
[02 · DATA CONTENT]

数据内容与字段结构

在同一位置切换字段字典、实体血缘与脱敏样例,避免重复铺陈造成页面过长。

数据血缘拓扑

实体与连接关系分层呈现:上方先识别全部数据对象,下方逐条阅读关系基数,避免连线交叠、标签遮挡或内容被裁切。

11 个实体8 条连接响应式完整展示

实体概览

核心实体以品牌蓝标识
01关联实体

患者

patient

02核心实体

门诊就诊

outpatient_encounter

03关联实体

门诊病历

8 个记录字段

04关联实体

诊断

diagnosis_raw

05关联实体

药品医嘱

13 字段 · 意图

06关联实体

非药品医嘱

检查检验申请

07关联实体

处理建议与随访

treatment_plan

08关联实体

检验结果

套餐—项目 11 字段

09关联实体

检查报告

所见/结论 7 字段

10辅助实体

数据质量项

quality_issue

11辅助实体

来源沿袭

source_lineage

连接关系

每条关系独占一行,基数置于两实体之间

实体 A01

患者

patient

1—n
实体 B

门诊就诊

outpatient_encounter

实体 A02

门诊就诊

outpatient_encounter

1—1
实体 B

门诊病历

8 个记录字段

实体 A03

门诊就诊

outpatient_encounter

1—n
实体 B

诊断

diagnosis_raw

实体 A04

门诊就诊

outpatient_encounter

1—n
实体 B

药品医嘱

13 字段 · 意图

实体 A05

门诊就诊

outpatient_encounter

1—n
实体 B

非药品医嘱

检查检验申请

实体 A06

门诊就诊

outpatient_encounter

1—1
实体 B

处理建议与随访

treatment_plan

实体 A07

非药品医嘱

检查检验申请

1—n
实体 B

检验结果

套餐—项目 11 字段

实体 A08

非药品医嘱

检查检验申请

1—n
实体 B

检查报告

所见/结论 7 字段

核心实体关联实体1—1 / 1—n / n—1 表示关系基数
查看关系语义清单
基数关系语义
患者1—n门诊就诊同一患者的多次门诊按患者键归集
门诊就诊1—1门诊病历一次接诊对应一份门诊病历
门诊就诊1—n诊断一次接诊可书写多条诊断,按主次并列
门诊就诊1—n药品医嘱本次接诊开立的药品医嘱
门诊就诊1—n非药品医嘱本次接诊开立的检查检验及处置申请
门诊就诊1—1处理建议与随访本次接诊的处置意见与复诊安排
非药品医嘱1—n检验结果申请 → 结果回连
非药品医嘱1—n检查报告申请 → 结果回连

检验与检查结果经非药品医嘱申请回连到同一次就诊。数据质量项与来源沿袭覆盖全部实体。

[03]

使用场景

门诊大模型与智能体的训练、评测与知识补充

医疗科技企业 · 门诊智能产品团队

  • 诊疗链学习:从主诉、现病史、体格检查到诊断与处置是一条完整书写链。可用于学习门诊文书的书写规范与表达结构
  • 初诊与鉴别诊断:用真实的主诉—体征—检验检查—诊断组合训练初诊与鉴别能力。本例头晕需在中枢性(脑血管病)、外周前庭性与血压波动等病因间鉴别
  • 门诊常见病诊疗验证:高血压、糖尿病、冠心病等常见病都有真实诊疗过程。可逐例核对模型输出与真实诊疗过程、指南推荐处置的一致性
  • 门诊知识库补充:真实医嘱组合、检验套餐搭配、用药方案填补通用语料缺失的门诊本地知识
  • 微调与评测集构建:按科室、病种、任务类型切分为门诊智能体的微调语料与评测集

获得:覆盖门诊常见病真实书写形态的训练与评测样本

专病真实世界研究的队列构建与随访分析

三甲医院 · 临床研究中心

  • 队列入组:诊断+检验定量结果+参考范围三者做表型筛选。例如筛出「高血压合并冠心病 PCI 术后且 LDL-C 未达标」人群
  • 用药暴露还原:用通用名、剂量、频次、起止时间还原真实用药窗,区分处方意图与持续用药
  • 指标随访:跨多次门诊追踪血压、LDL-C、糖化血红蛋白的变化轨迹
  • 诊疗路径描述:还原真实门诊的检查检验开立顺序与复诊安排

获得:可复算的入组队列与用药—指标随时间变化的分析底表

处方模式、患者基线与产品定位分析

药械企业 · 真实世界证据团队

  • 处方模式:通用名与商品名并存的完整处方结构,按分子、按品牌两个口径都能统计。本例即阿托伐他汀钙片/立普妥
  • 基线刻画:既往史+检验结果+合并用药构成真实患者画像,支撑适应症人群测算
  • 联合用药分析:抗血小板+他汀+降压的真实联用组合与剂量分布
  • 用药结构分析:覆盖范围内同类药物的处方构成与科室分布

获得:口径一致、可跨机构合并的处方与基线证据

多院区门诊数据整合与标准化落地

区域医疗数据平台 · 数据资源负责人

  • 整合口径参照:以本数据集的实体、字段与关系作为门诊数据整合的对齐参照
  • 检验项目归一:按中文名+英文缩写+单位+参考范围四元组归一各家 LIS 的项目命名差异
  • 主索引对齐:患者与就诊双键结构验证跨院区主索引方案
  • 质量规则库:数据质量项字段直接复用为整合过程的质量检查规则

获得:可直接落地的门诊数据整合口径与字段映射基线

[04]

定制与定向

  • 是否支持定制:是
  • 病种粒度(单选):病种(不含亚型) / 病种(含亚型)
  • 其他定制项(多选):医院等级 / 指定医院 / 指定科室 / 就诊时间范围
  • 最低定制数量:10,000 例
  • 其他可定制项:与项目商务确定
[05]

去标识化与交付

  1. 直接标识符移除:姓名、证件号码、联系方式、住址
  2. 间接标识符不可逆映射:患者标识、就诊号、报告单号
  3. 时间平移:整体平移并保持时序与时间间隔
  4. 机构与医师信息去除或泛化
  5. 自由文本二次核查:叙述内容中的标识信息
  6. 可按项目追加 K-匿名等泛化处理,匿名化的判定与出具方式随项目约定
  • 加密通道交付:支持
[06]

关联数据集

  • SHP-MED-01-003 患者纵向诊疗数据——跨多次门诊与住院的患者级全程数据
  • SHP-MED-03-018 结构化检验结果数据——检验项目级完整语义与时序
  • SHP-MED-03-020 医学影像—报告配对数据——检查报告对应的影像资产
[07]

常见问题

门诊诊疗数据集里包含哪些内容?

门诊诊疗数据(SHP-MED-01-001)以一次门诊接诊为单位,含患者、门诊就诊、门诊病历、诊断、药品与非药品医嘱、检验结果、检查报告与随访建议。字段有主诉、现病史、体格检查、西医诊断、通用名与剂量频次、检验定量结果与参考范围。

门诊病历数据可以用来训练什么模型?

门诊诊疗数据(SHP-MED-01-001)适合训练门诊文书书写、初诊与鉴别诊断、处方合理性提示,也可切分为门诊智能体的微调语料与评测集。研究侧可做专病队列入组、用药暴露还原与关键指标的跨次门诊追踪。

门诊诊疗数据有样例吗,怎么交付?

门诊诊疗数据(SHP-MED-01-001)的产品页给出真实脱敏样例与逐字段语义说明。交付形态有数据集(患者清单与单一患者文件夹)、API 调用、Token 计量与可信数据空间连接器合约使用,数据量按项目商定。

门诊数据能按病种定制吗,起订量是多少?

门诊诊疗数据(SHP-MED-01-001)可按病种粒度(含亚型或不含亚型)定制,并可叠加医院等级、指定科室与就诊时间范围,起订量为 10,000 例。评估阶段可先申请开源子集或测试数据,确认口径贴合后再商定规模。

门诊数据和哪些医疗数据集配合使用?

门诊诊疗数据(SHP-MED-01-001)与患者纵向诊疗数据(SHP-MED-01-003)组合,可追踪同一患者跨门诊与住院的演变;与结构化检验结果数据(SHP-MED-03-018)组合,可拿到检验项目级的完整语义与时序。

[08]

获取方式

  • 有明确科研/临床项目:提供研究方向与所需字段范围,可先申请开源子集用于可行性验证。
  • 有明确数据智能场景:提供模型或应用场景,可先申请测试数据与接入方式完成联调。
  • 许可:评估与研究使用许可。

© 数巨有谱数据集团